- Vol.001 設計用知識プロセッサ『NaU DSP』
- Vol.002 健康管理支援システム 「NaU HCS」
- Vol.003 業務マニュアルのデジタル化のすすめ
- Vol.004 IPA DX白書2021を読み解く
- Vol.005 目指せヤタガラス人材
- Vol.006 大胆な変化を恐れないことが事業継続の要諦
- Vol.007 ソフトウェア工学の古典に学ぶ
- Vol.008 DXに関わるビジネスパーソンに役立つプログラミング的思考
- Vol.009 レガシーシステムのモダナイゼーションを効率的に進める業務ルール抽出方法
- Vol.010 RPAと『NaU Rulebook』の連携がより簡単に
- Vol.011 ルールエンジン適用業務マップ～行政の許認可業務編～
- Vol.012 ルールによる住所チェックの自動化
- Vol.013 作らない技術のための技術
- Vol.014 ～業務マニュアルの考古学～業務自動化を図る際の業務マニュアル分析の視点
- Vol.015 グラフィックファシリテーション～ソフトウェア開発を円滑にするツール～
- Vol.016 書類チェック自動化検討の進め方
- Vol.017 業務知識に基づくデータ突合の自動化 ～NaU Rulebook DataCheckerの裏技～
- Vol.018 『NaU Rulebook 2023』 ChatGPTとの連携により業務自動化が新たな次元へ
- Vol.019 ルールエンジンと大規模言語モデルの連携方式で特許出願
- Vol.020 画像データ自動化の新たな可能性： ChatGPT & ルールエンジン
- Vol.021 ～ルールエンジンで社会課題解決～入所施設選考業務の自動化
- Vol.022 審査業務の自動化は『急がば回れ』
- Vol.023 DX「業務自動化」の着眼点
- Vol.024 OCRと連携するルールエンジン～DXに与えるインパクト～
- Vol.025 ユニークなインターンシップ
OCRと連携する
ルールエンジン
～DXに与えるインパクト～
Vol.024 2024年3月19日
昨年、生成系AI（ChatGPT）との連携が可能になった弊社ルールエンジン「NaU Rulebook」ですが、ついにルールエンジンからダイレクトにOCRを呼び出せるようになりました。このOCRとChatGPTの連携機能を組み合わせることで、文書画像に対する業務判断をルール定義だけで実現可能になります。
実は、ここには一つのエポックがあります。それはルールエンジンの入力データとして画像データが扱えるようになったことです。ルールエンジンの長い歴史のなかで、入力データはテキストという不文律がありましたが、これを打ち破り画像データを直接入力できるようになったのは（恐らく）世界初です。この拡張は、将来的にオフィス文書、動画・音声ファイルなどを直接ルールエンジンで扱えるような世界への道筋をつけたことになります。この話は、またの機会に詳しく解説いたします。
DXに与えるインパクト
「NaU Rulebook」とOCRの連携がDXにもたらす画期的な影響には、以下のような点が挙げられます。
■ 文書管理業務の全面的な自動化
顧客サービス部門など、様々な文書を日々扱う部署では、従来、担当者が手動で文書内容を確認し、関連部署への情報伝達や顧客対応を行ってきました。しかし、「NaU Rulebook」を活用することで、これらの手続きを大幅に自動化し、業務効率の向上が期待できます。
■ 文書内容に基づく自動判定の実現
文書内の情報を解析し、それに基づく適切なアクションを自動で判断し実行するプロセスも自動化が可能になります。これにより、迅速かつ正確な意思決定を支援します。
■ コスト効率の良い文書処理の自動化
これまで、コストと効率のバランスから自動化が難しいとされていた少量多種の文書処理も、低コストで実現できるようになります。「NaU Rulebook」を利用することで、高価なAI-OCR技術や複雑な専用プログラムの開発なしに、ルールベースの設定だけで多様な文書処理を自動化できるため、これまで見込めなかった投資対効果を実現します。
このように、「NaU Rulebook」のOCR連携によるDX推進は、業務効率化だけでなく、顧客満足度の向上や新たなビジネスチャンスの創出にも寄与する、画期的な技術革新と言えます。
ご関心をお持ちの方は、ぜひ弊社YouTube動画にてデモンストレーションをご覧ください。（※準備中）