NaU Tech セッション
ルールに基づく
書類チェック自動化を実現する
「NaU Rulebook DataChecker」解説
「DataChecker」は文書やマスターデータなどの複数項目からなるデータをルールに基づいてチェックする機能です。
大量の書類やデータを人手でチェックされていることも、まだまだ多い印象があります。
RPAやAI-OCRの普及に伴い、これらを自動化したいというニーズは高まっています。しかし、チェックの業務知識が明文化されてなかったり、複雑・膨大だったりと以外に難しいものです。このようなシーンで「DataChecker」は有効です。
2022年4月にリリースしたNaU Rulebook 2022の「DataChecker」はこれまでの運用経験からのフィードバックを取り入れて随所に改善が施されています。
今回のウェビナーでは、洗練された「DataChecker」をご紹介します。
ウェビナー登録について
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このような方にオススメ
- DXなど業務改革を企画する人
- ソリューション提案を行うシステム営業またはエンジニアの方
- RPAやAI-OCRによる業務効率化を検討中の方
講演目次
- 「DataChecker」とは
- 「DataChecker」の適用シーン
- 「DataChecker」のルール定義書の構成
- 「DataChecker」の動作イメージ
- デモンストレーション
※内容は予告なく変更となる場合がございます。ご了承ください。
講師紹介

株式会社なうデータ研究所
上席エバンジェリスト
大野国弘
経歴
2000年なうデータ研究所に研究員として入社。
以降、多岐のルールエンジン導入プロジェクトに参画。
業務知識のデジタル化による業務プロセス改革が専門分野。